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【天津,西青區(qū)】面向阿爾茲海默癥診斷的有缺失多模態(tài)表示學(xué)習(xí)算法

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轉(zhuǎn)讓/許可標(biāo)的基本情況轉(zhuǎn)讓/許可方基本情況受讓方資格條件轉(zhuǎn)讓/許可標(biāo)的基本情況標(biāo)的名稱面向阿爾茲海默癥診斷的有缺失多模態(tài)表示學(xué)習(xí)算法項(xiàng)目編號(hào)***間 2024-07-28 掛牌截止時(shí)間*** 2025-07-27 專利所屬地中國(guó) 專利類型發(fā)明專利 IPC分類 A部--人類生活***|A61 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué) 專利號(hào) ***0822.1 授權(quán)日期 2024-03-12 到期時(shí)間 2040-08-13 應(yīng)用領(lǐng)域其他(人工智能) 簡(jiǎn)介本發(fā)明提供了一種面向阿爾茲海默癥診斷的有缺失多模態(tài)表示學(xué)習(xí)算法。它提出了一種全新的面向有缺失的多模態(tài)數(shù)據(jù)補(bǔ)全模型，首先使用自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)將原始完整模態(tài)數(shù)據(jù)映射到隱空間，然后利用從完整模態(tài)中學(xué)習(xí)到的潛在表示來(lái)補(bǔ)充核空間中不完整視圖的核矩陣，同時(shí)通過(guò)圖正則和HSIC算法約束樣本之間以及模態(tài)之間的相關(guān)性，最終通過(guò)采用核方法的相關(guān)性分析將核矩陣映射為特征矩陣以完成后續(xù)的診斷任務(wù)。本發(fā)明能在缺失某一模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下快速準(zhǔn)確的診斷阿爾茲海默癥，并且具有良好的性能和明顯的優(yōu)勢(shì)，可應(yīng)用于輔助醫(yī)生診斷***區(qū)篩查等場(chǎng)景，隨著人口老齡化進(jìn)程的發(fā)展，具有較好的發(fā)展前景。擬轉(zhuǎn)讓/許可方式完全轉(zhuǎn)讓；技術(shù)許可擬交易底價(jià)***讓/許可方基本情況轉(zhuǎn)讓/許可方類型高校認(rèn)證名稱天津工業(yè)大學(xué) 注冊(cè)地址 ***市***區(qū)賓***道399號(hào) 注冊(cè)資本 45***元受讓方資格條件轉(zhuǎn)讓/許可范圍僅國(guó)內(nèi) 受讓方資格條件無(wú)

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